随着计算机视觉技术的不断发展，AI智能视频管控系统也逐渐被认识并得到了应用，除了拥有传统视频管控系统的所有功能外，还拥有能够自主“思考”“学习”的“大脑”，能够自主完成指定工作并实现自动预警和报警。

根据目前传统行业对AI视觉大数据解决方案的需求，安徽大学谭守标教授主要开发出了智能行为管控、设备状态识别检测、设备缺陷及隐患智能识别分析三大核心算法，能为用户在使用场景内提高最低60%的效率，减少近一半的事故发生率。

本期迈科技公益大讲堂

特邀安徽大学谭守标教授

分享AI视觉在开放式复杂场景下多维应用，

力促技术与市场的深度融合，

助力企业降本增效、转型升级！

谭守标

安徽大学教授、硕士生导师，中国仪器仪表学会委员、安徽省仪器仪表学会理事。主要研究方向为计算机视觉、嵌入式系统。20多年与企业合作实战经验，擅长成果转化落地。主持国家、省市区技科技项目60余项。

·  传统行业中AI视觉技术的发展趋势解读

·  AI视觉在开放式环境下的系统技术方案

·  AI视觉场景化多维应用落地分享

·  替代人工，全天候不间断工作，提升最低60%的效率，减少近一半的事故发生率

·  非颠覆性改动，技术构架简单，可持续系统升级；方案实施简单，可推广性较强

·  基于卷积神经网络的深度学习算法，智能化理解工作任务并主动执行，精准度稳定可控，实现真正意义上的人工智能，而非简单的自动化技术升级

（点击图片了解技术详情）

1.可视化智能行为管控系统解决方案

· 管理人员通过平台对前端作业现场终端进行集中管理，系统支持多级平台级联，用户可通过WEB客户端、APP等多种方式与平台互联。

·  可用于人员资质核定、规范作业监测、人员离岗监测、人员聚集监测、安全帽/反光衣穿戴监测等

2.设备运行状态智能识别系统

·  利用智能图像建模及分析识别技术，对巡检时采集的现场屏柜信息进行检测定位及状态自动识别，实现巡检结果的数字化管理及异常状况自动预警。

·  可用于压板运行状态监控、指示灯识别、仪表读数识别、旋钮开关识别、分合指示识别等

3.设备/产品缺陷智能识别系统

·  通过采样值、图像识别、温度曲线等多元数据分析智能预警，实现部分缺陷的主动发现

·  可用于金属锈蚀、材料变色、外观破损、油污油滴监测、尺寸检测、裂缝检测、装配检测等

4.环境隐患智能识别系统

·  可用于基座状态检测、线路散股断股检测、大型机械车辆检测、明火检测检测等

5.设备操作远程智能确认系统解决方案

·  操作项目软件预制、操作内容模块式搭建、设备状态自动判别、防误联锁智能校核、操作任务一键启动、操作过程自动顺序执行的一键顺控模式

6.AR精细化作业流程指引/管控

·  通过AR眼镜设备采集现场视频，同时叠加显示操作内容和步骤，识别操作流程的正确性以及进行模拟操作

⭐ 主办单位：迈科技

⭐ 活动时间：5月25日14:30-15:30

⭐ 活动形式：腾讯会议在线分享

⭐ 活动议程：

14:30-14:35  分享嘉宾与活动介绍

14:35-15:05  项目介绍＋行业分析

15:05-15:30  行业交流

⭐ 面向企业

A.机械、轻工等生产加工企业：注重作业人员和环境安全、产品外观质量、操作流程规范等

B.检修、安防技术硬件设备制造、系统集成、运营服务商

C.装备制造、电力电气行业集成商

报名成功后工作人员将与您电话联系，邀您加入迈科技行业交流群，活动咨询可随时联系：小迈-技术创新管家 158 2156 6126（微信同）。

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