技术成果一：深度神经网络中不一致风格信息的典型应用

江浩川博士，西交利物浦大学智能机器人学院助理教授，并于2020年9月至2023年8月任西交利物浦大学智能机器人学院机器人工程专业负责人。

江浩川博士于2019年获得英国利物浦大学电气工程与电子博士学位，并于2019年至2020年在爱丁堡大学工程学院进行博士后研究。在加入西交利物浦大学之前，江浩川博士在科沃斯机器人（苏州）有限公司及腾讯公司（深圳）开展图像识别、系统算法、机器学习、深度学习模型等方面的研究。

江浩川博士目前的研究方向为：

· 使用深度学习模型进行医学图像分析

· 生成模型、解离化表征学习、基于深度模型的图像分割

· 深度学习、机器学习、计算机视觉

技术成果二：基于多传感器融合的数智化系统研发及行业应用

陈伟，工学博士，本科毕业于中南大学，博士毕业于澳大利亚纽卡斯尔大学，现任西交利物浦大学智造生态学院副教授，专业负责人。长期从事先进感知及数字化系统的理论、实验及数值模拟研究及工程实践。先后获得湖南省“青年芙蓉学者”、重庆市“巴渝引智”、江苏省“青蓝工程”等人才称号。主持多项国家自然科学基金、科技部重点研发、中央军委科技委及企业横向项目。先后发表 SCI 论文 30 余篇，授权专利 10 余项。研究成果先后获省部级科学技术一等奖一项，省部级科学技术二等奖一项。

技术成果三：基于驾驶员和乘客状态检测的自动驾驶安全决策系统

张帆博士，西交利物浦大学智能机器人学院助理教授。

张帆博士专注跨学科研究和认知与神经科学启发的人工智能问题，拥有包括机械工程与自动化(中国上海交通大学学士学位)、机器人(英国伦敦国王学院硕士学位)和中高级视觉感知(荷兰代尔夫特理工大学博士学位) 等多学科背景。在加入西交利物浦大学之前，张帆博士先后担任过德国宝洁公司“多感官感知和消费者知识”研究项目博士后研究员以及英国伯明翰大学“计算建模和认知机器人”方向研究员。

张帆博士目前的研究方向为：

· 自动驾驶汽车中的人机交互问题

· 自动驾驶安全性相关的决策模型的可解释问题

· 多感官感知和认知机器人在人机交互中的应用

技术成果四：传热器件的模拟仿真、优化设计与测试

黄龙博士，西交利物浦大学智造生态学院助理教授。

黄龙博士于2014年获得美国马里兰大学帕克分校机械工程博士学位，为美国机械工程师学会会员。2014年至2017年间，黄龙博士担任Navigant Consulting Inc.华盛顿特区办事处的高级顾问，与美国能源部合作制定节能标准并修订测试方法。2017年至2020年间，黄龙博士领导了大阪日本大金工业株式会社的先进热流体模拟团队。

黄龙博士的主要研究方向为：多相流与传热数值仿真；热流体系统模拟优化；数据分析、实验测试和计算机模拟融合技术；能源效率规范及标准的制定。

技术成果五：环境感知技术以及典型行业应用

王身鸿博士，西交利物浦大学智能机器人学院高级副教授。

王身鸿博士毕业于电子通信工程专业，分别于1996年和1999年在南京邮电大学取得学士和硕士学位，并于2006年在英国拉夫堡大学取得博士学位。王身鸿博士具有丰富的行业经验，在加入西交利物浦大学之前，他主要在电信、打印和电梯等行业开展实际工程应用研究。从2017年到2022年，他共同撰写了30多项全球发明专利，涵盖了从移动连接到机器人应用的各种主题。

王身鸿博士近年来的研究方向主要集中于从多个角度(传感，感知，行动，协作和系统)探索机器人和自主系统。

技术成果六：柔性磨抛工艺及流程设计

杨悦博士，西交利物浦大学智造生态学院讲师。

杨悦博士，分别于2014年和2017年在南京航空航天大学取得飞行器设计学士和硕士学位，并于2022年在英国诺丁汉大学取得机械材料制造工程博士学位，并曾在中国航空工业第一飞机设计研究院担任助理工程师一职。

杨悦博士目前的研究方向主要专注于：

· 硬脆材料及难加工金属材料精密加工。主要包括：高温合金，记忆合金及硬脆材料加工过程材料去除机理及表面完整性分析，磨削、研磨及抛光过程中，柔性问题，数学建模及加工过程优化

· 增材制造及激光辅助加工过程热力学分析。主要包括：热力学正问题与逆问题分析，加工参数优化

西浦创业家学院（太仓）突破传统高校的学科教育模式，根据人工智能和机器人时代的行业需求以及未来行业发展趋势，在人工智能、新材料、智能制造、机器人、供应链管理等领域，与未来有影响和领袖潜质的行业和企业合作，设立七个行业学院，以融合式教育模式培养国际化行业精英。