企业现有开发锂离子电池性能测试与分析系统的需求。

通过实验对锂离子电池进行充放电测试，采集充放电循环的电流、电压、容量等信息；采用基于Stacking集成学习的方法，并结合高精度的深度学习基础模型，开发适用于退役锂离子电池梯次利用的高泛化性、高准确性的检测与分析系统，包括电池内阻、荷电状态、健康状态、剩余使用寿命、一次性评估等功能。经过人工智能训练和分析，最终能够获得相关参数性能，在行业内居于领先水平。

希望有相关研究的专家联系合作。