一、 成果简介

疲劳驾驶是交通事故的重要诱因，如果能够实时监测驾驶员的疲劳特征，并在潜在交通事故发生前一段时间内向驾驶员发出报警，可有效地避免大部分交通事故。因此，如果开发一种能够实时监测驾驶员疲劳状态的智能车载终端，在发生疲劳驾驶初期，及时地给以对应且有效的预警提醒，将会对减少交通事故的发生有着十分重要的现实意义和实用性。

本系统由监控中心和车载仪两部分组成。1个监控中心和多个车载仪通过移动通讯组成监控网络。在车载仪端，一方面利用IR-cut高清摄像头实时获得司机头部视频，进行实时图像处理。通过对司机脸部表情和行为特征的分析判断，评估司机的疲劳状态，在现场及时报警并发送报警信息到监控中心；另一方面，在司机未有明显疲劳特征下，利用视频信息，还能够准确检测和计算司机的连续真实驾车时间，给出疲劳驾驶的预警。系统还可实现一个单位所有运输车辆的跟踪定位，驾驶员身份识别和准入、调度管理、驾驶员危险驾驶行为监测、驾驶员疲劳驾驶监测、双向视音频以及全程录像和按需录像远程查看等功能。

二、创新点及主要技术指标

1. 真实驾车时间监测和生物特征疲劳识别相结合的疲劳预警方法，对疲劳的判断更加科学合理。

2. 疲劳监测、驾驶员危险驾驶行为监测等在内的综合监测和运输调度相结合的多功能智能终端。

3. 全面的调度管理和互动功能。

三、知识产权及获奖

发明专利

四、应用领域及市场前景

可应用于大型物流企业或者交通运输企业或政府部门的运营管理平台。