成果背景

团队依托复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室，在中国科学院院士金亚秋教授和复旦大学信息学院副院长徐丰教授的支持下，进行技术研发和成果转化。团队致力于利用微波感知技术，解决非接触式交互控制、健康监护和人体检测等技术问题，避免摄像头、麦克风等传感器的隐私担忧。

成果介绍

1. 针对人机交互和人体感知场景开发智能微波感知识别技术，实现基于手势识别和动作识别技术的交互控制应用、基于人体定位跟踪、呼吸心跳测量、跌倒检测和身份识别技术的存在检测、健康监护和安防监测应用。

2. 采用小尺寸的集成毫米波雷达芯片，精简硬件设计，缩小模组尺寸，软硬件联合优化减低功耗，集成针对人机交互和人体感知场景设计的多种功能算法，打造小尺寸、低成本、低功耗、多功能的新型通用传感器。

技术优势

具有摄像头、麦克风、激光雷达等传感器不具备的穿透性、不受光照雨雾烟尘影响、不侵犯隐私。

该产品具备小尺寸、低成本、低功耗、多功能等传感器特点，利用微波感知技术，实现基于手势识别和动作识别技术的交互控制、基于人体定位跟踪、呼吸心跳测量、跌倒检测和身份识别技术的存在检测、健康监护和安防监测。避免摄像头、麦克风等传感器的隐私担忧，弥补红外传感器的对光热敏感、稳定性差等不足。可为智能家居，物联网和车载电子厂商提供定制化微波感知功能开发和传感器产品。

市场前景

动作识别技术可用于家用电器和消费电子设备的交互控制、体感游戏等；

生命体征检测技术可用于家庭、医院、养老院的健康监护，车内儿童遗忘提醒，运动与睡眠健康分析等。

应用案例

2019年-2021年，为上海派凡科技公司开发智能病房监护解决方案，正在服务中。

2021年，为深圳神武传感器公司开发人体呼吸心跳测量传感器原型，达成传感器销售战略合作。